Instalación del CUDA Toolkit
Tabla de Contenidos
Se asume que el controlador que manipula la tarjeta GPU está activa, el proceso de instalación de CUDA Toolkit para el desarrollo de aplicaciones Python con uso de GPU está solventado para iniciar:
Instalación de CUDA Toolkit
El primer objetivo a lograr es adquirir el CUDA ToolKit desde el sitio del desarrollador (https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit).
Nota: Para esta documentación la implementación se realizó en una máquina Linux usando a Centos 7 como distro, utilizando los repositorios oficiales de Nvidia para dicho caso, rpm network
Instalación de dependencias
Esto para el caso de querer instalar el toolkit de modo manual:
Centos
En Centos la instalación de dependencias siempre es confiable realizarlas a través de su gestor de paquetes YUM y desde los repositorios oficiales
yum install kernel-devel gcc-c++ freeglut freeglut-devel libX11-devel mesa-libGLU-devel libXmu-devel libXi-devel gcc* compat-gcc* compat-glibc* compat-lib*
O
yum groupinstall ‘Development Tools’ ‘Development Libraries’
CUDA Toolkit
Centos
Es necesario agregar el repositorio, para el caso se debe descargar el paquete RPM desde la página del desarrollador que corresponde a network, para este ejercicio se ha bajado el fichero cuda-repo-rhel7-9.0.176-1.x86_64.rpm y se instala del siguiente modo con privilegios de superusuario:
rpm -i cuda-repo-rhel7-9.0.176-1.x86_64.rpm
Como es el caso de instalación vía repositorio (YUM), se utiliza la siguiente instrucción:
yum install cuda-7-5.x86_64
De todos modos, al realizar